生产力应用

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对 Google Workspace 资源和工具的标准化管理与访问，支持 Docs、Sheets、Drive、Gmail、Calendar、Apps Script 等工具的注册与执行，并通过 MCP 框架与客户端进行交互。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对 Google Workspace 资源、工具与 Prompts 的标准化上下文服务，支持对 Docs、Sheets、Drive、Gmail、Calendar、Apps Script 等工具的访问与操作，以供 LLM 客户端调用。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，提供对 Google Workspace 服务的资源、工具和提示模板等上下文服务，并通过 MCP JSON-RPC 与客户端通信，支持资源管理、工具注册与调用、以及 prompts 渲染等功能，适用于向 LLM 客户端提供安全、可扩展的上下文服务。

一个支持多用户、多团队协作的自托管知识库与上下文服务，集成了Model Context Protocol (MCP)，为AI助手提供内容管理、语义搜索和工具访问能力。

一套完整的Model Context Protocol服务器实现，涵盖工单管理、文档验证、邮件服务和法律文书生成等多个领域。

一个让AI助手能够与Vikunja任务管理系统交互的MCP服务器，提供完整的任务、项目、标签和团队管理功能。

让AI助手能够读取蓝湖需求文档和设计稿，实现团队知识共享的MCP服务端

连接Claude/Cursor与Yazio营养追踪应用的MCP服务器，让AI助手直接访问和管理用户的饮食记录、营养目标、体重数据等健康信息

一个完整的TickTick任务管理平台Python SDK，提供AI助手通过Model Context Protocol管理您的待办事项、项目和习惯