"AI 上下文" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，为 LLM 客户端提供对 VirtualTabs 的资源、工具、提示模板等能力的标准化访问与管理接口，支持根路径配置、日志级别控制、以及多种传输方式（如 STDIO），实现对虚拟工作区分组与 AI 交互上下文的后端服务。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，使用 Java/Spring Boot 提供资源管理、工具调用和提示模板渲染，支持 REST/SSE/Chat 等接口，面向 LLM 客户端的上下文服务与功能暴露。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，向大语言模型客户端提供 Overseerr 集成的上下文信息、工具和提示模板，通过 JSON-RPC 进行通信，并支持 STDIO、SSE/HTTP 等传输通道，便于在 AI 应用中进行资源检索、请求管理与媒体详情查询等功能的上下文服务。

通过 SearchAPI.site 将 AI 连接到 Google、Bing、YouTube 等外部搜索服务，提供上下文和工具能力。