"AI 代理" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，暴露 Zendesk 的资源、操作与查询为可由 AI 客户端调用的工具集合，支持通过标准 MCP 传输（如标准输入输出）与客户端进行 JSON-RPC 通信，提供会话管理和可扩展的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供资源管理、工具注册与执行以及提示模板渲染，并通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信，支持多种传输与会话管理。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供资源、工具与提示模板等上下文服务，通过 JSON-RPC 2.0 的 MCP 接口与 LLM 客户端对接，支持在 MultiversX 区块链上进行证据证明与工具调用等能力。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器，将BLE设备的上下文、工具和协议规范以标准化的JSON-RPC方式提供给LLM客户端，支持资源管理、工具注册/执行以及协议模板的渲染，采用stdio传输实现无网络端口的会话式通信。

Pullfrog是一个GitHub机器人，通过其内置的MCP服务器，将AI编码代理的能力深度集成到GitHub工作流程中，实现自动化代码任务、PR审查和问题响应。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，通过 OAuth 认证集成 Jira 和 Figma，为 AI 代理提供访问设计和项目管理工具的能力，并支持生成用户故事。

该项目为 Storybook 提供 MCP (Model Context Protocol) 服务器，帮助 AI 代理高效理解 UI 组件信息并辅助开发流程。

gbox 是一个自托管的沙箱和 MCP 服务器，使 AI 客户端能够安全地在本地执行命令。

为AI代理提供访问Figma设计文件的MCP服务器，支持获取组件、节点和工作流信息。

基于Model Context Protocol的模块化工具包，用于构建管理去中心化身份的MCP服务器。

n8n Nabi MCP Server 是一个将 n8n 工作流自动化平台与 Model Context Protocol (MCP) 服务器集成的项目，旨在为 AI 代理提供可调用的 n8n 工作流工具。

CentralMind Gateway是一个AI优先的数据网关，可以为LLM应用自动生成安全的、优化的API，并实现了Model Context Protocol (MCP) 服务器功能，支持LLM客户端进行上下文交互。