"AI 助手集成" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端实现，为 AI 助手提供对 Hop 配置、连接、分组、历史、工具和命令构建等能力的标准化访问；通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持只读工具、可选开启的远程执行工具，以及可浏览的资源接口，便于 AI 助手对服务器进行查询、检索和执行操作。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务集合，提供标准化的资源分发、工具注册与执行、以及可渲染的 Prompt 模板等能力，支持通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端交互。仓库包含两个独立的 MCP 服务实现：一个专注于翻译资源与语言管理的核心 MCP 服务（mcp），以及一个面向内容管理的 MCP 服务（mcp-content），并提供多种传输协议支持（如标准输入输出、HTTP、WebSocket/SSE 等），用于为 AI Agent 提供上下文信息和功能能力。该实现包括服务端设施、工具注册、版本检查、以及面向不同传输通道的服务器骨架，能够在真实场景中被客户端集成调用。

一个基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供 Obsidian 笔记的语义搜索、上下文获取和相关工具调用接口，方便将笔记上下文集成到任意 AI 助手对话中。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对本地钥日志、屏幕截图及相关资源的访问、工具注册与执行能力，并通过 HTTP 传输实现与客户端（如 Claude Desktop 等 LLM 客户端）的 JSON-RPC 通信。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器，向 MCP 客户端以标准化的 JSON-RPC 方式提供对离线邮件存档的上下文信息、资源访问、工具执行以及提示模板渲染等能力，便于与 Claude Desktop 等 MCP 客户端进行深度集成与对话式分析。该实现包含服务器端代码、会话管理与资源查询逻辑，支持通过多种传输通道与安全的本地部署方式进行扩展使用。

基于 Model Context Protocol 的本地 MCP 服务器实现，提供统一的资源、工具和提示模板的托管与数据访问能力，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，为 WPS Office 提供可扩展的上下文服务。

基于 Model Context Protocol 的完整 MCP 服务器实现，提供资源管理、工具执行、以及与 LLM 客户端的 JSON-RPC 风格通信，支持多种传输路径与本地侧车集成。

基于 MCP 的后端服务器，向 LLM 客户端提供实时 DeFi 借贷利率数据、Earn 市场数据以及通过工具调用实现数据查询、比较与策略计算的能力，并支持与 Claude Desktop 等 MCP 客户端的集成与通信。

OpenAlgo MCP 交易服务是为 AI 助手设计的后端，通过标准协议将量化交易平台功能和市场数据工具提供给 LLM 客户端，实现智能交易和资产管理。

为 Obsidian 笔记库提供上下文管理和工具调用能力的 MCP 服务器，方便 AI 助手集成。

将 Limitless AI Pendant 录音集成到 AI 助手的 MCP 服务器。

连接 Intercom 客户支持数据与 AI 助手，提供对话和工单的标准化查询接口。