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基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供资源管理、工具注册与调用、Prompt 模板渲染等能力，支持 STDIO、SSE/HTTP 等传输模式，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行交互，为 AI 代理提供可扩展的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现集合，用于向大语言模型客户端提供统一的上下文服务，包括资源（Resources）的托管与访问、工具（Tools）的注册与执行，以及提示模板（Prompts）的定义与渲染。仓库内含 Memory Bank 与 Cursor Shortcuts 两个成熟的 MCP 服务器实现示例，均通过标准的 JSON-RPC 形式与客户端通信，并提供以Stdio等多种传输方式的支持。