基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，将 Zendesk 的票务管理和查询功能暴露为 MCP 工具，供 AI 客户端（如 Claude、Cursor、Windsurf 等）以统一的 JSON-RPC 风格调用方式获取上下文和执行操作。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供资源、工具、提示的注册、执行和渲染能力，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，实现会话管理、能力声明，以及对多传输协议的支持，以向 AI 代理提供标准化的上下文服务。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供将速率测试后端数据以 MCP 标准暴露给大语言模型客户端的能力；通过 JSON-RPC 风格的输入输出，在 stdin/stdout 方式下与客户端对话，支持初始化、工具列表与工具调用等核心功能，便于搭建可扩展的 LLM 辅助上下文服务入口。