基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供资源托管、工具注册与执行、以及提示模板渲染，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持 HTTP、stdio 等传输方式，供 LLM 客户端安全、可扩展地获取上下文信息与功能。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，作为 LLM 客户端的上下文提供与能力服务中心，负责托管资源、注册与执行工具，以及管理提示模板、会话与安全性策略。通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持 HTTP 传输与 Stdio 传输，适用于在生产环境中为 LLM 提供可扩展的上下文与功能服务。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，为 Roblox Studio 提供统一的上下文服务（资源、工具、Prompts），通过 JSON-RPC 风格的消息与 LLM 客户端通信，支持多传输通道（stdio、SSE、WebSocket），并实现与 Roblox Studio 的互操作与会话管理等核心能力。
基于 Model Context Protocol 的后端服务器，为 Tandoor 食谱管理系统提供资源、工具和提示模板等上下文服务，供大语言模型调用与查询。
基于 Model Context Protocol（Model Context Protocol，简称模型上下文协议）实现的后端服务器，提供机场、航空公司与机型等 IATA 代码的查询工具，并通过 MCP 客户端进行统一的上下文服务和外部工具调用。该服务器包含完整的 MCP 服务器实现、会话管理和工具执行能力，面向 AI 应用提供标准化的数据访问与功能扩展入口。