基于 Model Context Protocol 的 Sigil MCP 服务器实现，提供资源与工具托管、Prompt 模板管理，以及通过 JSON-RPC 方式与 LLM 客户端进行上下文和功能交互，支持向外暴露工具查询、调用与渲染能力。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，将 Meteor.methods 暴露为 MCP 工具并通过流式 HTTP 提供 JSON-RPC 风格的接口，供 AI 客户端发现并调用服务端 Meteor 方法。
Code Frontmatter MCP Server 是一个完整的 MCP 服务端，提供读取、写入、搜索代码头部元数据和语言规则注册等功能，以标准化方式向 LLM 客户端提供代码上下文和工具。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供任务、时间块、子任务、用户等资源的管理和工具注册，面向 LLM 客户端通过 JSON-RPC 进行统一上下文服务与能力调用，支持 Stdio 等传输协议。)
基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务，实现对资源、工具与 Prompt 模板的管理与渲染，提供面向 LLM 客户端的上下文服务与交互能力，支持多种传输模式（STDIO、SSE、HTTP），实现 Java 生态中的 Jakarta EE 迁移支持与分析工具的远程调用。