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基于 Model Context Protocol（MCP）的后端实现，作为 AgEnFK 框架的一部分，提供标准化的资源管理、工具调用和提示模板渲染能力，并通过 JSON-RPC 和标准传输（如 STDIO）与 LLM 客户端进行交互，将请求转发到内部 API 服务器实现实际的资源操作与工作流逻辑。
用于托管和运行AI Agent的运行时环境，支持通过gRPC接口调用Agent，并能作为MCP客户端集成外部MCP服务器以扩展工具能力。