基于 Cloudflare Workers 的 MCP 服务器，实现 CIViC GraphQL 查询的上下文服务：将查询结果转为可被 LLM 处理的结构化 SQLite 存储、注册并执行工具，以及提供 Prompt 渲染与多种传输模式支持的 MCP 服务端实现。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，使用 Cloudflare Workers + Durable Objects 实现，提供 UniProt 与 EBI Proteins API 的资源管理、工具注册与执行、以及数据场景化（Staging）能力，支持 Code Mode 交互与多传输协议。
基于模型上下文协议 (MCP) 的服务器实现框架，用于将一组工作流暴露为可通过 MCP 客户端调用的工具，并支持在浏览器/代理端以流式 NDJSON 的方式交互、管理资源、执行工具以及渲染提示模板。该仓库提供从本地到云端的完整服务器端实现和示例。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现与示例，提供资源管理、工具注册与执行、以及提示模板渲染等能力，通过 JSON-RPC 与客户端交互，适配多种传输方式以为 LLM 应用提供可扩展的上下文服务。
该仓库提供了一个基于Cloudflare Workers和Durable Objects的MCP服务器参考实现，专注于通过WebSocket提供数学计算工具服务。
一个基于Cloudflare Durable Objects实现的MCP服务器，通过WebSocket提供资源、工具和Prompt服务，并包含一个stdio代理客户端用于本地测试。