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基于 MCP（Model Context Protocol）实现的后端服务，向大语言模型（LLM）客户端以标准化的 JSON-RPC 方式提供资源、工具和提示模板等上下文能力，并支持远程访问、UI 展现及多传输协议等场景。
一个基于 RMCP 的 MCP 服务器实现示例，展示如何在 ChatShell 项目中托管资源、注册工具、定义并渲染提示模板，并通过 JSON-RPC/HTTP 传输与 LLM 客户端进行交互。
基于 FastMCP 的 MCP 服务器实现示例，展示如何通过装饰器暴露工具函数、在 STDIO/HTTP 传输下提供标准化的 MCP 服务，并为 MCP 客户端提供资源、工具、提示等上下文能力的运行示例。
基于模型上下文协议（MCP）的 DuckDB 后端实现与扩展，提供资源、工具、提示模板的托管、注册与查询能力，并通过多种传输协议（stdio、HTTP、WebMCP、内存等）与 LLM 客户端进行 JSON-RPC 交互，涵盖服务器端会话、权限控制与安全模型的完整实现。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端实现，作为 Nightshade 引擎的一部分在本地启动并提供资源管理、工具执行与 prompts 渲染等能力，允许对运行中的场景进行实时上下文操作，并通过 HTTP JSON-RPC 与 Claude 等 MCP 客户端通信。
基于模型上下文协议（MCP）的服务器实现，提供飞书文档知识库的 MCP 服务端能力，包含工具注册、SSE/StdIO/HTTP 等传输方式、会话与能力管理，以及对外暴露的文档检索工具，供 LLM 客户端按照统一协议进行上下文访问与功能调用。
基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，向大型语言模型（LLM）客户端提供资源管理、工具执行和 Prompt 模板渲染等标准化上下文服务，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持 Stdio、HTTP 等传输模式与 UCP 发现、证据化资产流转能力。