基于模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）的后端服务，标准化向外部LLM客户端提供资源、工具与提示模板的访问和执行能力，并通过JSON-RPC进行通信，支持多种传输方式以实现安全、可扩展的上下文服务。
基于 Model Context Protocol（MCP）的后端实现，提供资源管理、工具执行以及提示模板渲染等能力，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行通信，并集成 SLOOP 以实现代码分析与快速修复等功能，面向后端服务的 MCP 服务器实现。
面向大语言模型的后端MCP服务器，实现通过JSON-RPC向LLM客户端提供资源、工具和Prompt相关的上下文服务，支持跨GitHub、Jira、Confluence的数据获取与操作，以及会话管理与多传输协议接入的能力。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，用于将一个 Discord 自助账户的资源、工具与对话模板通过标准化的 MCP JSON‑RPC 后端对接到 LLM 客户端，支持 stdio 传输并以 JSON-RPC 提供资源、工具执行与提示渲染等功能。