基于 Model Context Protocol (MCP) 的健康数据后端服务器，向大型语言模型（LLM）客户端以标准化格式提供资源访问、工具执行与提示渲染能力，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明以及多传输协议接入，以实现对健康数据的上下文提供与功能扩展。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供资源(Resource)、工具(Tool)注册与查询、以及提示模板(Prompt)的管理与渲染；通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信，支持会话管理、能力声明，并实现以 STDIO 为传输的 MCP 服务器，作为 LLM 客户端的上下文服务框架。该仓库实现了完整的 MCP 服务端逻辑，可与 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端协同工作，以标准化方式提供资源、工具与提示信息。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源(Resources)托管与访问、工具(Tools)注册与执行，以及可配置的 Prompt 模板(Prompts)渲染，采用 JSON-RPC 通信，支持多种传输协议（如 stdio、HTTP 等），为 LLM 客户端提供安全、可扩展的上下文服务框架。