基于 Model Context Protocol 的企业级 MCP 服务器框架，提供资源与工具托管、提示模板、JSON-RPC 通信、OpenTelemetry 观测、企业级认证等能力，支持多传输模式（Stdio、SSE、WebSocket）与服务器组件聚合与扩展，能够为 LLM 客户端提供上下文数据、工具调用和提示渲染等服务。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源（Resources）管理、工具（Tools）注册与执行、以及提示模板（Prompts）的渲染等能力，允许通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行标准化交互，支持多传输协议（如流式 HTTP、StdIO、SSE、WebSocket），为 LLM 应用提供安全、可扩展的上下文服务框架。仓库内包含基于 Python 的 FastAPI 实现（以及可选的 Node.js 实现结构），实现完整的 MCP 服务端功能与实际数据源集成。