基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务，向大型语言模型（LLM）客户端提供标准化的资源托管、工具注册与执行，以及 Prompt 模板渲染等能力，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持可扩展的传输方式与会话管理。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，提供资源托管、工具注册与执行、以及提示模板渲染等能力，并通过 JSON-RPC 与客户端通信；支持会话管理、能力声明與多传输协议接入，形成可扩展的 LLM 上下文服务框架。该仓库包含完整的 MCP 服务端实现、客户端适配、工具与资源注册，以及相关的测试与示例。注：文档和示例中的实现细节来自代码库中的 mcp 目录及相关模块。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供资源托管、工具注册与执行、以及提示模板渲染，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持 HTTP、stdio 等传输方式，供 LLM 客户端安全、可扩展地获取上下文信息与功能。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供资源、工具、提示模板等的注册、管理与执行能力，并通过 JSON-RPC 形式对接 LLM 客户端，支持会话管理、能力声明以及多传输通道（如 HTTP、StdIO、SSE/WebSocket 之类扩展）的上下文服务框架。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源（Resources）、工具（Tools）和提示模板（Prompts）等能力，并通过 JSON-RPC 形式与 LLM 客户端交互，支持多种传输方式（如 STDIO、HTTP）。