基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对资源（Resources）、工具（Tools）和提示模板（Prompts）的注册、管理和渲染能力，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持 SSE 传输模式的事件推送，适合作为 LLM 客户端的上下文服务和外部功能执行入口。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，将 Live CSS Editor 作为 MCP 服务器，向 LLM 客户端提供 Resources、Tools、Prompts，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持资源管理、工具执行、以及模板渲染等能力，适配多传输协议和会话管理。
基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，面向 LLM 客户端提供资源、工具和 Prompt 的标准化上下文服务，并通过 JSON-RPC 进行通信；支持会话管理、能力声明，以及多传输协议（如 Stdio、SSE、WebSocket）的扩展能力，适用于将 Tana 数据和功能暴露给 AI 模型进行推理、调用和渲染。