标签搜索结果
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt/上下文相关支持，专为让大语言模型（LLM）以标准化方式访问文件资源、执行外部工具（如 S3/SFTP 操作）而设计。服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持在标准输入/输出（STDIO）传输上运行，便于与 AI 客户端（如 Claude 等）进行无缝对接。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Manim 渲染后端服务器，提供资源托管、工具执行和 Prompts/模板的标准化接口，供 LLM 客户端通过 JSON-RPC 与后端进行资源读取、工具调用以及渲染作业管理等交互。