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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，实现了一个可对接的 MCP 服务器，向 LLM 客户端提供资源、工具和提示模板等上下文服务，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明以及多传输协议扩展。

基于 Model Context Protocol（MCP）的本地后端服务器，用于将 Twos 应用导出数据以资源、工具和 Prompts 的标准化方式暴露给大型语言模型客户端（如 Claude）。服务器在本地运行，提供数据查询、工具执行、上下文提示渲染能力，支持本地隐私和可扩展的上下文服务。