标签搜索结果
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务,实现了一个可对接的 MCP 服务器,向 LLM 客户端提供资源、工具和提示模板等上下文服务,并通过 JSON-RPC 与客户端通信,支持会话管理、能力声明以及多传输协议扩展。
基于 Model Context Protocol(MCP)的本地后端服务器,用于将 Twos 应用导出数据以资源、工具和 Prompts 的标准化方式暴露给大型语言模型客户端(如 Claude)。服务器在本地运行,提供数据查询、工具执行、上下文提示渲染能力,支持本地隐私和可扩展的上下文服务。