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"Slack 集成" 标签

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AI与计算

AI Product Manager MCP Servers

基于 Model Context Protocol 的多服务器实现集合,为大语言模型客户端提供资源、工具和提示模板等上下文服务,并通过 JSON-RPC 进行标准化通信,以支持资源访问、工具注册/执行以及提示模板渲染等能力。

AI与计算

PM Agent MCP 服务端集合

基于 Model Context Protocol (MCP) 的多服务器实现集合,提供资源、工具、提示模板等服务的能力,支持 JSON-RPC 通信,用于向 LLM 客户端提供可访问的资源、工具、Prompts,并实现会话管理与能力声明。以 Bun/Node 环境运行,内置对本地和远程 MCP 服务器的支持,适配 Claude Agent SDK 的 MCP 方案。

AI与计算

Hello-Claw 发行版 MCP 服务器框架

基于 Claude Agent SDK 的多工具 MCP 服务器实现与运行框架,提供 Slack 集成、任务调度、网页/浏览器、搜索、存储与记忆、生成式内容工具等一整套成熟的 MCP 服务器集合,支持资源管理、工具注册/执行、Prompt 模板渲染,以及通过 JSON-RPC 风格的通信与客户端交互(通过 Claude Agent SDK 的 MCP 服务器实现)。

AI与计算

QuickCall Integrations MCP 服务器

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器,向大型语言模型客户端以标准化方式提供资源、工具和提示模板的访问与执行能力,支持身份认证、GitHub/Slack 集成、资源读取以及多种传输协议的上下文服务。

网页与API

Slack-Claude Cron MCP Server

基于 Model Context Protocol(MCP)的 Cron 任务管理 MCP 服务器实现,允许 MCP 客户端通过标准化的 JSON-RPC 调用对后端 Cron 作业进行查询、添加、删除、执行及状态获取,并通过主进程 REST API 与后端数据库和任务数据交互。

AI与计算

Prime Workflow MCP 服务端

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现,提供向 LLM 客户端暴露资源、注册与执行工具、以及渲染提示模板的能力,并通过 JSON-RPC/多传输协议与客户端互动,内置对 Confluence、Slack、Swagger 等外部工具的集成。