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"stdio 传输" 标签

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AI与计算

MemoryMesh 上下文服务端实现

基于 Model Context Protocol(MCP)的后端服务器,实现资源、工具与 prompts 的管理与执行,提供标准化的 JSON-RPC 风格请求/响应,并通过 stdio 传输与 MCP 客户端对接,同时集成 DynamoDB 存储以管理上下文数据。

AI与计算

Atlas Work MCP Server

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,围绕 Atlas 的工作管理工具提供工具执行、会话与上下文管理,支持以标准化的 JSON-RPC 形式与客户端交互,使用标准输入输出传输(stdio)来对接 Claude 相关工作流。

AI与计算

ayga-mcp-client

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,通过 Redis API 提供解析器集合、工具执行和上下文提示等能力,向 LLM 客户端提供结构化的上下文服务与任务执行入口。