基于 Model Context Protocol（MCP）的后端实现，提供资源(Resource)、工具(Tools)、提示模板(Prompts)的托管、注册与渲染，客户端通过 JSON-RPC 与服务器通信，支持多会话管理、能力声明，以及多传输协议（如 Stdio、SSE、WebSocket），为LLM应用提供可扩展的上下文与功能服务。
基于 AWS SageMaker 的 MCP 服务器实现示例，提供一个可运行的 MCP 服务端，用于注册并暴露一个 tooling（工具）给 LLM 客户端通过 MCP 协议进行调用。该示例直接使用 mcp.FastMCP 库，通过 stdio 传输启动服务，并注册一个将 SageMaker 请求转发到 SageMaker 推理端的工具。