基于 Model Context Protocol (MCP) 的 MCP 服务器实现，使用 FastMCP 构建并对外暴露天气查询与警报工具，支持通过 JSON-RPC 与客户端进行交互，配合 Gemini API 调用外部天气服务。该实现包含服务器端工具注册、请求处理与响应逻辑，属于完整的 MCP 服务器实现范例。
基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，向大语言模型客户端提供规范化的上下文服务，包括资源管理、工具注册与执行，以及可定制的提示模板渲染；通过 JSON-RPC 进行通信，支持多种传输模式（如 stdio、HTTP/Streamable HTTP），并实现会话管理与能力声明，适用于在本地搭建的 MCP 服务端场景。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，将 Meteor.methods 暴露为 MCP 工具并通过流式 HTTP 提供 JSON-RPC 风格的接口，供 AI 客户端发现并调用服务端 Meteor 方法。
一个基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，使用标准的 JSON-RPC over STDIO 与 MCP 客户端通信，能够托管和管理资源、注册并执行工具、定义并渲染 Prompt，并为 LLM 客户端提供上下文服务和功能调用能力。