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基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Unity 编辑器后端实现，提供资源与工具管理、提示模板渲染等能力，并通过 MCP 标准协议（JSON-RPC 形式的输入输出）与客户端通信，支持多种传输（此实现基于 stdio 传输）以向 LLM 客户端提供一致的上下文服务。

基于 Model Context Protocol（MCP）的嵌入式后端实现。提供资源访问、工具执行与提示/上下文渲染能力，使用 JSON-RPC 通过 Unix 套接字与 LLM 客户端通信，包含会话管理、能力声明与多种传输适配的实现框架。该实现将资源、工具、以及与 LLM 交互所需的上下文信息暴露给客户端，方便构建对话型应用的上下文服务后端。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，用于通过 MCP 提供 Xcode 自动化相关资源、工具与提示模板服务。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务，为 Angular-Grab 提供标准化的上下文资源、工具调用和抓取历史等能力，支持通过 MCP 客户端进行 JSON-RPC 通信，并通过 webhook 接收前端抓取数据，实现与 AI 编码代理的无缝对接。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，作为后端上下文服务端，向 MCP 客户端提供资源、工具、提示模板等（Resources、Tools、Prompts）的管理与执行能力，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信。服务器负责会话管理、能力声明、以及对多种传输协议的支持（本仓库实现了标准输入/输出的 stdio 传输模式），为 LLM 应用提供安全、可扩展的上下文服务框架，适用于 BizTalk 到 Logic Apps 的迁移场景。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供资源管理、工具注册与执行、并渲染/提供 Prompt 模板等能力。服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，内置会话管理、能力声明，并支持多种传输协议（如 Stdio、SSE、WebSocket），可在 IDE 中以 MCP 服务器的形式集成，为 LLM 应用提供安全、可扩展的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，向大型语言模型客户端提供 Home Assistant 的资源、工具和提示模板，并通过 JSON-RPC 标准化通信实现上下文管理、资源访问、工具执行与模板渲染等能力，支持多传输协议（以 WebSocket 为主，REST 提供部分 CRUD 功能），实现对 LLM 的安全、可扩展上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，暴露 Zendesk 的资源、操作与查询为可由 AI 客户端调用的工具集合，支持通过标准 MCP 传输（如标准输入输出）与客户端进行 JSON-RPC 通信，提供会话管理和可扩展的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现与工具包，提供资源托管、工具注册与执行、以及 Prompt 模板渲染等能力，采用 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理与多传输协议（_stdio、SSE、WebSocket）等，目标为为 LLM 客户端提供安全、可扩展的上下文服务框架。