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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端 MCP 服务器，围绕 IDA Pro 二进制分析提供资源管理、工具执行以及提示模板渲染等能力，支持多会话并发、Python 工作进程管理以及多传输通道（HTTP/SSE/Unix 套接字）对接的完整后端服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的观测型后端代理，作为 MCP 客户端与服务器之间的透明中间件，实现对 JSON-RPC 请求/响应的零拷贝透传，同时提供实时可视化、历史日志与可选的审计签名能力，帮助开发者在不干预执行的前提下对工具链进行观测和回放。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务实现，提供资源管理、工具执行与提示模板渲染等能力，并通过 JSON-RPC 与客户端通信。实现了服务器端的工具注册与执行、资源导出与资产管理、以及对 Prompts/模板的支持，支持多传输协议（如标准输入/输出、SSE、WebSocket 等），用于为大模型/LLM 客户端提供标准化的上下文服务与能力暴露。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，为 LLM 客户端提供资源管理、工具执行和 Prompt 渲染等上下文服务，支持标准 JSON-RPC 交互，采用 STDIO 传输方式实现本地运行。

基于 MCP 协议的 Neovim LSP 诊断桥接服务端，提供对 Claude 等 MCP 客户端的诊断读取、诊断上下文、诊断汇总以及会话诊断等工具。

基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器端实现，提供对 JAR 文件的资源浏览、附加源码查看、CFR 反编译，以及 Maven/Gradle 依赖解析等能力，并通过 MCP 的 JSON-RPC 形式对外提供可扩展的工具集供 LLM 客户端调用。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现集合，核心职责是以标准化的 JSON-RPC 方式向 LLM 客户端提供上下文信息和能力：托管与管理 Resources、注册与执行 Tools，并定义/渲染 Prompt 模板，同时支持会话管理与多传输协议，面向 Claude Code 等 LLM 应用的上下文服务后端。该仓库包含可运行的服务模板和示例服务器实现，旨在帮助开发者快速搭建符合 MCP 的后端服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的模块化 MCP 服务器集合，提供 Agents、Skills、Workflows 与 Rules 的标准化上文接口，实现资源管理、工具注册与执行、以及 Prompts/模板渲染等功能，面向 LLM 客户端提供上下文与能力服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，作为 MCP 服务器为 LLM 客户端提供统一的上下文服务与功能入口，涵盖日志与网络缓冲、设备调试工具、应用内代码执行、以及与 Metro、ADB/Simctl 等交互的工具集，支持通过标准的 JSON-RPC 进行请求/响应与通知传输。该项目提供一个可运行的服务器端实现，并附带通过标准输出进行的 STDIO 传输和可选的本地调试网页仪表板。