"上下文检索" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地化上下文服务后台，提供资源、工具与提示模板管理，并通过 JSON-RPC 等协议与 LLM 客户端进行标准化通信，支持会话管理、能力声明以及多种传输方式以便嵌入式智能应用使用。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供对 Holographic Context Engine（HCE）三大记忆结构的资源、工具和提示模板等功能的标准化访问，通过 JSON-RPC（在 stdio 传输下）与 MCP 客户端通信，支持会话管理、状态持久化以及对外部工具的注册与执行。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端上下文服务实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompts 渲染等能力，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持标准传输（如 Stdio 传输）以提供对话上下文和外部功能的统一访问。

一个开源且高精度的上下文引擎，作为MCP服务器提供统一的记忆管理、代码和记忆检索及增强提示能力。

基于Model Context Protocol构建的智能记忆服务器，为LLM提供长期和短期记忆管理、混合搜索和安全边界控制功能。

Melly是一个为Claude Code设计的上下文知识检索组件集合，其中包含一个基于Model Context Protocol (MCP) 的知识管理服务器——Basic Memory，专门用于存储和检索C4模型文档。

将 Ceregrep 强大的代码分析与上下文查找能力封装为 MCP 工具，供其他 LLM 代理通过标准化协议调用，实现递归代理协作。

Open Aware通过Model Context Protocol (MCP) 为AI助手提供跨代码库和文档的深度代码智能和上下文检索能力。

版本感知Kubernetes文档助手，通过MCP为LLM提供可信上下文，减少幻觉。

Context7是一个为LLM应用提供代码片段上下文的系统，它从文档仓库中提取代码，并通过API为LLM提供检索服务，兼容MCP客户端。

一个MCP服务器，通过工具集成Pinecone Assistant，为LLM应用提供来自Pinecone知识库的上下文信息检索能力。