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基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，提供资源、工具和提示模板的托管与管理，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行安全、可扩展的上下文服务交互；底层与 Neo4j 数据库协同，支持多工具执行、上下文组装和生成提示的完整后端服务。
Twin是一个基于MCP协议构建的AI后端服务，用于创建、管理和提供可移植的AI人格和记忆，支持LLM客户端调用工具以生成个性化上下文。
Context Generator通过MCP服务器向LLM提供代码库上下文，实现AI辅助编程。