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基于 Model Context Protocol 的后端服务器，通过 WhatsApp 连接提供资源、工具与提示模板等能力，供 LLM 客户端以统一的 JSON-RPC 方式访问，并支持跨群组的上下文分析与合成。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，为 LLM 客户端提供对 PR 监控、Cursorbot/CI 失败等资源和工具的统一访问，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多种传输方式（如 StdIO），实现了对工具的注册与执行能力，以便智能代理在 Cursor 等场景中调用并获取信息。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，面向 FreeScout 工单管理、分析与自动化工作流。通过 JSON-RPC 与客户端交互，提供资源、工具和提示模板的托管、执行与渲染能力，支持与 Git、PR 流程集成的端到端场景。