"人工智能代理" 标签

本仓库实现了一个基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器，用于向大语言模型（LLM）客户端以标准化方式提供上下文信息、资源、工具和提示模板的管理与执行能力。通过 JSON-RPC 与客户端通信，服务器支持资源/工具的注册与执行、提示模板渲染以及会话管理，底层可通过多种传输协议（如 HTTP）与前端或代理进行对接，适合在云环境中提供可扩展的上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务端实现，提供 rcaptcha_get_challenge 与 rcaptcha_submit 两个工具，方便大模型代理在两步挑战中证明自己是 AI，从而获取访问令牌。