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基于 Model Context Protocol（MCP）的后端实现，为 MCP 客户端提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt 渲染等功能；通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多种传输模式，面向大型语言模型（LLM）的上下文服务与任务协同。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Rust 实现，作为后端服务器提供以标准化方式向 LLM 客户端暴露上下文、资源、工具与 Prompt 的能力。通过 STDIO JSON-RPC 提供 MCP 服务器核心功能，支持会话管理、能力声明和工具调用等，并集成 CLI、HTTP 等多接口入口，便于在本地或嵌入式环境中实现多模型协作场景下的任务上下文服务。
一个基于Model Context Protocol的MCP服务器，允许Claude Code主会话通过iTerm2生成和管理多个Claude Code工作会话，实现并行开发工作流。
Plan Manager是一个基于MCP协议的后端服务，旨在帮助AI代理和LLM围绕共同目标与约束进行协作式项目规划与任务管理。
基于Model Context Protocol (MCP)构建的多智能体协作框架后端。提供共享上下文、工具调用及任务协调能力，支持构建复杂的AI应用。