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基于 Model Context Protocol 的后端 MCP 服务器,实现网页搜索结果的上下文化内容提取与渲染,支持 Serper、Tavily、SearXNG 三大提供者,并对 StackExchange、GitHub、Wikipedia、arXiv 等站点进行结构化的 Markdown 渲染与备用 HTML 加载,便于将结果与上下文在对话式 LLM 中使用。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,为 LLM 客户端提供资源、工具和 Prompts 的统一访问与渲染能力,支持通过标准化的 JSON-RPC 进行通信,并可通过 STDIO 等传输通道接入。