基于 MCP（模型上下文协议）的后端服务器，提供凭据管理、浏览器自动化执行及工具调用能力，面向需在本地受控环境中为大语言模型提供上下文服务的应用场景，确保密码等敏感信息不落入模型上下文。
基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，向 LLM 客户端以标准化的 JSON-RPC 方式暴露资源管理、工具执行以及提示模板的能力，核心通过 registerTool 将大量 Google Workspace 相关操作暴露为可调用的工具集，支持以 Stdio 传输等多种通信方式进行上下文服务与会话管理。
一个MCP服务器，为LLM应用提供Databricks权限、凭据和Git凭据的管理工具，实现与Databricks API的安全交互。