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基于 Model Context Protocol(MCP) 的后端服务器，实现向大语言模型(LLM)客户端提供 Tweet 数据分析与博客生成功能的工具集合，支持通过标准输入输出和 HTTP SSE 两种传输方式进行 JSON-RPC 交互，具备工具注册、会话管理和多传输能力等核心能力。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供从 Twitter/X 获取推文、获取线程、将推文转换为博客等能力的工具集合，并通过标准 MCP 传输（stdio、SSE、HTTP）对外暴露，供大模型客户端以统一方式获取上下文信息与能力。

基于MCP协议的企业品牌声音博客文章生成服务器，通过工具调用生成定制化品牌声音的SEO优化博客文章。

该项目是一个MCP服务器，专注于提供内容分析Prompt模板，例如会议分析、摘要和博文转换等，通过MCP协议为LLM应用提供标准化的Prompt服务。

mcp-prompt-templates仓库实现了一个MCP服务器，用于管理和提供内容分析Prompt模板，如会议分析、摘要和博客生成。