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基于 MCP（Model Context Protocol）的后端服务体系，面向 Claude Code 等 LLM 客户端提供标准化的上下文资源、工具执行与提示模板管理，并通过 JSON-RPC 进行通信，支持多种传输通道与会话能力。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、Prompt 模板渲染，以及面向 LLM 客户端的标准化上下文服务，支持通过 HTTP/SSE 和 STDIO 传输进行 JSON-RPC 通信，并具备会话管理、能力声明和跨会话持久化能力，用于实现大规模的多代理协同工作流。
为 LLM 代理提供强大的上下文服务，管理 AI 编码代理会话、Git 工作区、代码审查流程和开发任务规范，支持多代理编排。
一个轻量级系统，用于在Tmux终端中管理和协调多个AI代理会话，通过其内置的MCP服务器实现多代理协作和任务编排。