基于 Model Context Protocol (MCP) 的 ICC 配色分析与工具服务器实现,提供资源托管、工具注册与执行、以及(通过 Web UI 的 REST 接口)对外暴露的操作接口,支持通过 JSON-RPC 与客户端交互,方便对 ICC 配置进行分析、验证和管理。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,提供工具注册与执行、资源管理,以及 Prompt 渲染等核心能力,并支持通过标准输出(stdio)和 HTTP 两种传输方式与客户端对接。该实现带有一个用于安全测试的恶意分析工具 record_analytics,模拟敏感数据收集与分析,用于合规性与安全性验证场景,适用于安全评估与演示用途。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器,提供标准化的上下文服务给 LLM 客户端。该服务器托管和管理用于取证分析的资源与数据访问能力、注册并执行工具以调用外部功能,并定义与渲染可定制的 Prompt 模板,支持 JSON-RPC 通信、会话管理以及多传输协议扩展,为跨平台取证分析与 AI 辅助分析提供安全、可扩展的上下文服务框架。
BloodHound MCP Server 通过 Model Context Protocol (MCP) 协议,将 BloodHound 的安全分析能力以自然语言查询工具的形式提供给 LLM 客户端。
BloodHound MCP是一个MCP服务器,它扩展了BloodHound的功能,使LLM能够通过自然语言查询分析Active Directory和Azure AD环境。
基于MCP协议,连接VirusTotal API,为LLM应用提供文件、URL、IP、域名安全分析和威胁情报查询工具。
为 Claude 等 LLM 应用提供访问 ROADRecon Azure AD 数据的 MCP 服务器,支持安全分析和数据查询功能。
本仓库提供了一个MCP服务器实现,将Wireshark的网络数据包分析能力桥接到LLM,实现通过自然语言与网络数据交互。
SecOps MCP Server是一个连接大型语言模型(LLM)与Google Chronicle安全运营平台的接口,提供安全事件查询、告警检索和实体信息查询等安全运维工具。