"安全审计" 标签

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器实现，提供对 S3 兼容存储的资源管理、工具注册与执行、以及输出的提示模板等能力，支持多连接、可扩展中间件/拦截器与多传输协议，面向让大语言模型客户端以标准化方式访问对象存储与相关功能。

基于 PHP 实现的 MCP（Model Context Protocol）服务器，提供对 MariaDB/MySQL 的只读上下文服务、工具调用与查询审计，支持通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端交互。

基于 Model Context Protocol 的生产级 MCP 服务器套件，面向全国多站点的物理 AI 肿瘤临床试验场景，提供资源与工具管理、提示模板、以及面向 LLM 的上下文服务与安全合规能力。

基于 MCP（Model Context Protocol）的后端服务器，使用 Go 实现的 FHIR 代理与工具执行平台。提供对 FHIR EMR 的资源托管与管理、通用工具的注册与执行、以及嵌入式 MCP Apps 的交互界面；通过多传输协议（stdio、HTTP）与客户端通信，具备会话管理、能力声明、审计日志和安全控制等企业级特性。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供资源、工具与提示模板，并通过 JSON-RPC 形式与 LLM 客户端交互，核心通过 clawdstrike CLI 进行策略执行、审计与 receipts 的产出，支持 STDIO 传输方式用于嵌入式/桌面场景。通过 Cursor 插件中的 MCP 服务器实现，将策略执法与工具边界保护融入到 MCP 框架之中。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，实现对资源、工具和提示模板的标准化暴露，以 JSON-RPC 形式向 LLM 客户端提供上下文与功能。*

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供远程工具注册与执行、资源与上下文管理，以及可渲染的 Prompts 与安全审计。通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多种传输方式（如标准输入/输出、SSH/ Docker 远程传输等），并内置 RBAC/ABAC、完整的审计日志、完整性校验与身份解析等安全特性，适用于将本地或远程的工具与资源整合进大语言模型的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，向 MCP 客户端暴露对 Monero 钱包的资源、工具与提示模板的访问与执行能力；通过 JSON-RPC 与客户端通信，并支持多种传输模式，提供安全、可扩展的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的只读数据库后端服务器，向大模型客户端提供一致的上下文信息与功能服务。它通过标准化的 JSON-RPC/MCP 机制向客户端暴露资源、工具与提示模板等能力，支持多数据库、HTTP 传输与安全控制，适用于生产环境的可扩展上下文服务。

多视角代码分析工具，通过集成Claude Code、Codex和Gemini CLI代理，为AI助手提供直接、诚实的代码质量、架构和安全评估。

一个集成了 20+ 安全扫描工具的 MCP 服务器，可为 Claude Code 提供代码安全审计、漏洞检测和依赖检查等服务。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，旨在提供软件供应链安全状态检查的工具和上下文信息。

Claude Code Helper 提供了一个MCP服务器，用于管理Claude Code项目配置、权限、缓存和诊断，并通过工具接口供LLM客户端调用。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，通过SSH为AI助手提供Linux服务器高级管理与审计日志功能。

Houtini LM是一个强大的本地AI开发伴侣，通过集成LM Studio，提供无限次的AI分析和生成能力，有效保留LLM客户端（如Claude）的上下文，专注于战略性决策。

连接大型语言模型到 BloodHound 安全数据，通过自然语言查询和分析 Active Directory 攻击路径。

将强大的 GitHub Actions 安全枚举工具 Gato-X 的功能通过 MCP 协议暴露为可调用的工具。

一个基于MCP协议的安全服务器，使大语言模型能通过工具安全地管理Solana链上的Squads多签账户。

CyberMCP是一个基于MCP协议的网络安全API测试服务器，为LLM提供专业的API安全测试工具和资源。