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基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器，通过 JSON-RPC 提供资源、工具与提示模板给 LLM 客户端，并以标准化的方式与 OSINT 平台 API 对接，支持通过 Stdio 传输进行通信与会话管理。

一个基于 MCP 的后端服务，提供 GitHub 仓库数据采集、AI 分析、日报/周报生成及飞书推送等能力，并通过 JSON-RPC 的工具/资源管理实现与 LLM 客户端的交互。

EPIR AI 助理的后端服务，通过 Model Context Protocol (MCP) 向 LLM 提供商品目录、购物车、订单状态和政策信息等上下文与工具。

连接 Apache Pinot 数据库与大型语言模型 (LLM) 的上下文协议服务器，提供实时数据查询与元数据管理能力。

将SAP OData服务转换为AI驱动的MCP服务器，支持自然语言查询、智能数据分析和实时业务洞察。

Tinybird MCP服务器允许LLM客户端查询Tinybird数据源、访问API端点和管理数据文件，为LLM应用提供实时数据分析能力。