基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源托管、工具注册与执行、以及提示模板相关能力，桥接 macOS 本地容器命令行（通过 container CLI）与大语言模型客户端，支持 JSON-RPC 形式的请求/响应和多种传输方式。
一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，使AI助手能够安全、可控地管理Docker容器、镜像、网络和卷。
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