"工具桥接" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源托管与访问、工具注册与执行、以及提示模板的定义与渲染，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多传输协议并具备会话管理和能力声明能力，用于为 LLM 客户端提供统一的上下文与功能服务。

Walrus Daemon 的 MCP 服务器实现：通过 MCP 桥接连接一个或多个 MCP 服务器，注册工具、转发工具调用并将 MCP 能力整合到 Walrus 的运行时中，提供对外部工具的统一访问，支持与 LLM 客户端以标准化方式进行工具调用与资源访问。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，用于 Visual Studio 中的 Copilot CLI 集成，提供资源管理、工具注册与执行、以及基于 JSON-RPC 的在线交互和推送通知，支持通过 HTTP over Named Pipe 的 MCP 通道进行客户端通信。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，能够托管资源、注册并执行工具、定义并渲染 Prompt 模板；通过 JSON-RPC 提供跨语言/跨进程的上下文服务，并支持多传输协议、会话管理与能力声明，适配 LLM 客户端的上下文服务需求。

一个基于模型上下文协议（MCP）的本地后端服务器实现，作为大语言模型客户端的上下文信息与功能提供方。它提供资源管理、工具注册与执行、以及提示模板的渲染与转换，采用 JSON-RPC 2.0 与客户端通信，并通过 SSE 等流式传输为 LLM 应用提供安全、可扩展的上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端实现，提供一个后端框架用于向 LLM 客户端以标准化方式暴露资源、工具和提示模板，并能对接和聚合多个外部 MCP 服务器进行统一管理与调用。

基于 Spring Boot 的 MCP 服务器实现，提供 MCP 服务注册、工具调用与跨语言桥接（Java 主服务对接 Python MCP 服务），并通过 Python MCP Server 实现的工具集进行跨语言协作，包含资源管理、工具注册、提示词管理与多种传输能力的 MCP 服务框架。

连接MCP客户端与Google Apps Script的桥梁服务器，支持通过MCP协议执行GAS脚本。

RFK Jr Gateway 是一个 MCP 服务器实现，它充当 MCP 客户端和 RFK Jr 端点之间的桥梁，将 RFK Jr 端点暴露为 MCP 资源和工具，并支持 Prompt 定制。