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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，向 Claude Code 客户端提供资源、工具与提示模板等上下文服务，支持资源管理、工具注册与执行、提示渲染，以及面向 LLM 的任务编排、成本估算、集成报告等功能，帮助实现可扩展、安全的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol 的后端服务器实现，向大语言模型客户端提供资源管理、工具注册与执行、以及可定制的 Prompt 模板渲染等上下文服务；通过 JSON-RPC 进行通信，支持会话管理、能力声明、并发执行、热加载与观测等特性，具备完整的服务端框架与扩展能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，向大语言模型（LLM）客户端以标准化的 JSON-RPC 方式提供资源管理、工具注册/执行以及可自定义的 Prompt 模板渲染，具备会话管理、并发浏览上下文、以及对多传输协议的支持，便于在浏览器自动化场景中提供安全、可扩展的上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的后端服务，向 LLM 客户端提供资源管理、工具注册/执行、提示模板渲染等能力，支持多模型并发分析、会话管理以及多传输协议，以实现代码审查与分析场景下的上下文服务。