"数据上下文" 标签

基于 Model Context Protocol 的后端服务，提供资源管理、工具注册与执行、Prompts 渲染等 MCP 功能，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，支持会话管理与多传输协议，作为 Scout 数据代理平台中面向 LLM 的上下文与功能服务端实现。

基于 Model Context Protocol 的多数据库后端服务器实现，向大语言模型（LLM）客户端提供统一的数据库查询工具与上下文服务，通过 MCP 协议暴露 run_query、list_tables、describe_table 等工具接口，支持多种数据库后端（如 Postgres、MySQL、MSSQL、DuckDB、Snowflake、BigQuery、Trino、SQLite 等），并通过标准化的 JSON-RPC 风格请求/响应进行通信。

基于Unified Namespace (UNS)的开源工业物联网平台，提供LLM通过MCP协议访问工业数据和调用功能的能力。

将 GraphQL API 操作转化为大型语言模型 (LLM) 可调用的 MCP 工具，连接 LLM 与外部数据和服务。

集成了MCP服务器、LangGraph和FastAPI的LLM应用模板。

一个VS Code扩展，提供数据库作为AI编码的上下文信息，支持自动发现、数据浏览和修改。

Wren Engine 是一个语义引擎，作为 MCP 客户端和 AI Agent 的后端，提供企业级数据上下文和工具支持，赋能 LLM 应用精准访问和理解业务数据。