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基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供对 Microsoft Teams、Outlook（邮件/日历/文件等）、SharePoint 等资源的统一访问和工具调用接口，面向大型语言模型（LLM）客户端以标准化的 JSON-RPC 形式提供上下文信息与功能。该实现通过 Microsoft Graph API 与授权流程完成资源查询、操作和数据索引等核心能力。

利用Google Apps Script构建MCP服务器，连接LLM应用与Google Workspace数据和功能。

提供 Google Workspace 功能（日历、云端硬盘、邮件、演示文稿）的 MCP 服务器，赋能 AI 助手

连接您的CalDAV账户，为大型语言模型提供日历和任务数据作为上下文或执行操作。

一个MCP服务器，允许LLM应用通过工具调用创建和管理Google日历事件。

为LLM提供时间感知能力的MCP服务器，支持获取当前时间、相对时间、时间戳和月份天数等实用工具。

为AI助手提供会议数据管理工具的Model Context Protocol服务器，支持录音、转录、日历集成等功能。

Teague是一个邮件管理的MCP服务器，它使LLM能够与Gmail和Google日历交互，并提供用于邮件处理、日历事件管理和可定制提示模板的工具。

Lark MCP Server将AI模型连接到Lark/Feishu平台，通过模型上下文协议实现消息发送和日历管理功能。

JarvisJr MCP Server是一个Node.js实现的MCP服务器，提供任务管理、日历操作、网页搜索等工具，增强LLM应用的功能。

DingTalk MCP Server V2 是一个基于 MCP 协议实现的钉钉机器人后端服务，为LLM提供访问钉钉用户信息、日历事件以及发送消息等工具能力。

一个可以将Google日历日程转换为LLM Prompt的工具，并可作为实验性的MCP服务器运行，为LLM应用提供日历上下文信息。

MCP Google Workspace Server 是一款为 LLM 应用提供 Gmail 和 Google Calendar 上下文访问和操作能力的工具服务器。