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基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端实现，提供资源管理、工具注册与执行、可自定义的 Prompt 模板渲染，以及多传输协议支持（如 HTTP 流、SSE、AWS Lambda 等），用于向大语言模型（LLM）客户端提供标准化的上下文和功能服务。具备会话管理、任务存储、实时通知、以及对 MCP 2025-11-25 规格的全面实现。
基于 FastAPI 的 MCP 服务端实现，提供资源、工具、Prompt 模板等 MCP 核心能力，支持多传输协议（stdio、SSE、Streamable HTTP），并具备会话管理、鉴权与服务发现等扩展能力。
基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器端实现，提供工具、资源、提示的注册与执行，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持多传输方式（HTTP、stdio、Inspector 调试）以为大语言模型提供可扩展的上下文与功能服务。
一组MCP服务器，为AI集成提供工具，包括Yelp Fusion、随机思维和清晰思维过程支持。
mcp-go 是一个 Go 语言 SDK，用于简化 Model Context Protocol (MCP) 服务器的开发和构建。