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基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,为本地知识引擎提供标准化的资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt 模板渲染,并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信,支持多传输协议与会话管理,适用于离线或私有环境的上下文服务场景。
基于 Model Context Protocol(MCP)的本地后端实现,向大型语言模型客户端以标准化的 JSON-RPC 方式提供资源管理、工具执行以及提示模板渲染能力,包含会话管理、能力声明,并支持多传输通道(以 stdio 为主)实现一个可扩展的上下文服务框架。