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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，将 TestRail 的数据资源与操作工具以标准化的 JSON-RPC 方式暴露给支持 MCP 的人工智能客户端，支持通过标准化接口查询、创建、更新测试用例和执行测试等功能。该服务器使用 STDIO 作为传输通道，方便在桌面客户端和 CLI 环境中与 LLM 协同工作。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，向 LLM 客户端以标准化方式暴露资源、工具与提示模板等能力，通过 JSON-RPC 进行通信，支持多传输通道并负责会话管理与能力声明，适配 Copilot 相关工作流的上下文服务与外部功能访问。

一个现代化、生产就绪的Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于将Node-RED的流、节点和运行时信息暴露给大型语言模型（LLM）客户端。