"策略引擎" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 的开源后端实现，提供对资源、工具、提示模板等的托管与管理，通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信，支持多传输协议（如 stdio、TCP）、策略评估、审计日志和热加载等特性，旨在为大语言模型（LLM）场景中的上下文服务提供安全、可扩展的后端支持。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务实现，作为 MCP 服务器端的安全网关与代理，提供资源管理、工具注册与执行、提示模板渲染、以及审计、沙箱和供链等功能，通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信，支持多传输方式（如 Stdio、SSE、WebSocket）并可对下游 MCP 服务器进行策略控制与风险管理。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器实现，提供资源与工具的托管与管理、提示模板渲染、以及标准化的 JSON-RPC 通信，支持多传输通道（HTTP/SSE、Stdio、WebSocket 等），并具备审计、策略引擎、合规映射等能力，为对话式 AI 客户端提供安全、可扩展的上下文服务框架。

基于 AgentMesh 治理的 MCP 工具服务器，提供对 MCP 请求的策略管控、审计、信任验证与响应等核心能力，并通过 JSON-RPC 与客户端通信。

一个具有元认知和策略引擎的自主智能代理系统，用于区块链MEV探测、安全测试和创造性问题解决。