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"结构化数据" 标签

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AI与计算

helix.mcp — Helix 与 AzDO 的 MCP 服务器实现

基于 Model Context Protocol 构建的 MCP 服务器,提供 Helix/Azure DevOps API 的资源、工具和提示模板给大型语言模型代理,支持跨进程缓存、HTTP/StdIO 传输等上下文服务能力。

AI与计算

helix.mcp

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 MCP 服务器实现,将 Helix、AzDO 等 API 封装为结构化的 MCP Tool,提供资源与工具管理、跨进程缓存、以及面向 LLM 的上下文服务,支持 stdio 和 HTTP 传输等传输协议。

开发者工具

Cognetivy MCP 服务端

基于模型上下文协议(MCP)的后端服务器实现,使用标准 JSON-RPC over STDIN/STDOUT,与客户端进行资源、工具、提示等功能的注册、执行与渲染,并提供会话管理与工作流/运行数据的完整 MCP 服务能力。

数据库与文件

Neotoma AI记忆系统

为AI智能体提供持久化、结构化的个人数据记忆,支持文档和对话双路径数据摄入,通过MCP协议为ChatGPT、Claude、Cursor等平台提供统一的记忆访问接口

网页与API

Cloudflare Browser Rendering

基于Cloudflare Browser Rendering的MCP服务器,为LLM提供网页内容抓取、处理和结构化信息提取工具。

网页与API

Firecrawl

Firecrawl MCP服务器提供网页抓取和结构化数据提取工具,通过MCP协议与LLM客户端交互,赋能LLM应用从网络获取信息的能力。