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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供工具注册与执行、资源/会话管理，以及将网页检索、Extract、Answer 等能力以 MCP 规范对接到 LLM 客户端的上下文服务与功能。
基于 Model Context Protocol 的后端服务器集合，提供多个 MCP 服务器用于向 LLM 客户端暴露 Tools、Resources 与 Prompts，并通过 JSON-RPC 及多端传输协议（如 STDIO、SSE、WebSocket）进行交互，支持工具执行、网页检索、内容提取、音视频处理等多种能力。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，提供 Google 自定义搜索与网页内容提取的上下文服务，供 LLM 客户端通过 MCP 进行资源读取、工具调用和提示渲染。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供可被大语言模型（LLM）客户端调用的上下文能力与工具，核心功能包含资源管理、工具注册与执行，以及基于模板的 Prompt 渲染。该实现通过 JSON-RPC 形式暴露工具，支持 STDIO 传输，能够为 LLM 客户端提供网页证据检索、页面 excerpts 提取等能力，方便在对话中注入可验证的上下文信息。