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基于 Model Context Protocol 的后端服务实现，提供对资源、工具和提示模板的统一管理与暴露，支持 STDIO 与 HTTP 两种传输方式，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行交互，用于对 Control4 设备的查询、控制、历史与自动化调度等场景的上下文服务。
基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器实现，处理 JSON-RPC 请求，提供初始化、工具列表以及将 Claude 的 selections 写入本地文件的能力，并附带输入校验与日志记录。
基于Model Context Protocol的UETA Agent Demo服务器，演示AI代理与法律框架的集成和错误处理。
通过链式调用多个MCP工具，实现复杂工作流编排，并优化Token使用，提升效率。