返回首页

"自托管后端" 标签

3 个结果

标签搜索结果

AI与计算

lude-mcp

基于 Model Context Protocol (MCP) 的自托管后端服务器,提供资源读取、工具执行、提示模板渲染等功能,并通过标准的 JSON-RPC(stdio)与客户端通信,附带本地内存浏览器界面。

AI与计算

clude-mcp

基于 Model Context Protocol (MCP) 的自托管后端服务器实现,提供资源、工具、提示等标准化接口,并通过 JSON-RPC(stdin/stdout)与 LLM 客户端交互,支持内存存储与检索、知识图谱链接、提示渲染,以及本地内存浏览器等扩展功能。

AI与计算

Power Agent MCP 服务器

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,作为 Copilot Studio 的后端上下文与工具提供者。核心职责包括托管与管理资源、注册和执行工具,以及定义和渲染提示与 UI 资源,并通过 MCP 的 JSON-RPC 2.0 协议与客户端进行通信(支持标准的初始化、工具列表与工具调用等请求,当前实现通过标准输入输出传输)。