"资源与工具暴露" 标签

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，作为 wt-tools 生态的一部分，向 LLM 客户端提供标准化的上下文信息与功能接口。核心能力包括托管与管理 资源（Resources，如工作树、Ralph 循环状态、团队活动等）、注册并执行 Tools、以及定义/渲染 Prompt 模板等，所有交互通过 JSON-RPC 协议完成，并支持多种传输方式（如 STDIO）。

基于 Model Context Protocol（MCP）的 Kubani 服务器端实现，提供资源与工具的暴露、MCP 的工具调用，以及对外提供的服务器能力声明，支持通过标准的 JSON-RPC 进行客户端请求与响应，适配多种传输方式（如 Stdio、SSE 等）以向 LLM 客户端提供上下文与功能服务。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，向大语言模型客户端提供对 amdWiki 内容、资源、工具和提示模板的上下文化访问，并通过 JSON-RPC 进行通信与能力声明

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，为 AI 客户端提供对 Workz 的资源、工具与提示模板等上下文信息，采用 JSON-RPC 2.0 通过标准输入输出（stdio）进行通信，核心功能包括管理工作树、同步依赖、以及暴露用于 AI 调用的工具集。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现集合，提供将工具、资源和对话记忆等能力暴露给 LLM 客户端的服务端组件。仓库中包含至少两个完整的 MCP 服务器实现（Databricks DevTools 与 Conversation Memory），采用 JSON-RPC 通信、支持标准化的工具注册与调用、并通过 stdio 传输与客户端交互，适配插件化的后端能力管理场景。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，实现对资源、工具和提示模板的注册与暴露，供 LLM 客户端通过 JSON-RPC 与之通信，从而向客户端提供可验证的代码上下文、外部功能调用与自定义提示渲染能力，并支持流式传输的 MCP 应用接口。