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"资源与模板管理" 标签

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AI与计算

kagent 模型上下文服务端(MCS/MCP 兼容实现)

基于 Model Context Protocol(MCP)实现的服务器端解决方案,提供资源管理、工具注册与执行、以及模板渲染等能力,并通过 A2A 桥接将外部工具和模型上下文整合到 LLM 客户端的工作流中,支持多种传输方式与安全特性,面向 Kubernetes 原生环境部署。

AI与计算

NeuralMemory MCP 服务器

基于模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)的服务器实现,提供资源、工具、提示模板等的统一托管、注册与渲染,并通过 JSON-RPC 与客户端通信,支持多传输协议(标准输入/输出、Server-Sent Events、WebSocket),为大语言模型客户端提供安全、可扩展的上下文服务框架。

AI与计算

简单MCP 服务器示例

基于模型上下文协议的简单MCP服务器实现,提供工具注册与执行、资源管理、以及Prompt/模板等核心能力,采用JSON-RPC通过标准输入输出(stdio)与客户端通信,便于教育演示和本地测试。